신약 개발 과정과 AI를 이용한 신약 개발의 장점은 무엇일까

제약회사는 신약 개발에 많은 비용과 투자를 하고 있어요. 하지만 그 개발 과정에는 난관이 많아요. 오늘은 신약 개발 과정과 AI를 이용한 신약 개발의 장점에 대해 알려드릴게요.

신약 개발 과정

신약개발은 실험실에서 유효성이 확인된 화합물을 시장에 시판할 수 있는 새로운 약물로 만들어내는 과정이에요. 제약회사들은 안전성과 유효성을 증명할 목적으로 사람을 대상으로 하는 시험인 임상시험 절차를 필수로 거칩니다. 그리고 임상시험을 통해 해당 약물의 약동, 약력, 약리, 임상적 효과를 확인해요.

 

1> 임상시험 과정을 거쳐 선별된 화합물 10,000개 중 250개만이 전 임상 연구를 통과하며, 이 중 5개만이 임상시험을 통과합니다.

 

2> 모든 신약 개발 과정은 평균 10~15년이 소요되고, 시장에 나오기까지 평균 1~2조 원이 투자됩니다. 그리고 임상에만 6~7년의 시간과 개발비용의 70%가 사용됩니다.

 

 3> 항암약물 제외시 임상시험 통과 후 FDA(미국 식품의약국) 승인 확률은 11.9%에 불과합니다. 

 

4> 신약 연구개발의 수익성을 방해하는 가장 큰 장애요인은 긴 개발기간입니다. 그리고 위험회피 문화도 큰 비중을 차지합니다.

AI를 이용한 신약 개발의 장점

신약 개발은 평균 10년 이상 걸리지만, AI(인공지능)는 이 기간을 크게 단축시킵니다. 제약기업들은 약물 타깃 선정, 약물 선택 과정 등 신약 개발 과정을 개선하고 가속화하기 위해 데이터에 AI를 적용하고 있어요.

 

AI는 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석하고, 후보 물질을 식별하는 데 필요한 시간을 획기적으로 줄여줍니다. 신약 후보 물질 발굴에 필요한 선별 작업을 AI가 자동으로 처리하면 연구자들이 더 빠르게 임상 단계로 넘어갈 수 있거든요.

신약 개발에서 AI는 임상 시험에서 효율적인 환자 선택과 맞춤형 치료 방식을 제안할 수 있어 비용 절감 효과를 높입니다. 또한 복잡한 생물학적 데이터를 분석하고, 새로운 패턴을 발견해 기존에 발견하지 못한 신약 후보 물질을 찾아내죠.

 

지금까지 신약 개발과 AI 신약 개발의 장점에 대해 알아보았어요. 오늘도 빛나는 하루 보내세요.